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物流运输过程中的安全管理问题一直以来都是政府安全管理部门和物流企业重点关注的问题‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。在“互联网+”的大形势下的现代物流企业中，安全管理水平的提升应着力于新技术应用和新管理模式的结合‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。“主动安全防御”系统是物联网技术在运输安全管理上的新应用，该技术以人脸识别、人工智能算法为基础，通过驾驶员驾驶行为管理、车辆安全行驶预判等机制，保障物流运输过程中的人员安全、车辆安全、货物安全‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

 

该技术在物流领域的应用目前属于初期阶段，但是很快引起了行业热议与资本关注，同时其新的技术特性也带来了物流行业在安全管理领域的观念变革与模式变革。文章通过物流行业当前安全管理现状分析，结合“主动安全防御”系统的实际应用经验，探讨出一种新型管理模式。

 

　　1.物流运输安全管理现状

 

　　1.1常规管理手段及弊端

 

　　当前物流企业的安全管理手段更重视信息化手段的运用与管理制度的建立，这些先进手段的综合运用提升了企业在安全管理上的管理水平，但是由于很多企业内的安全管理机制还不够完善，安全管理人员不足，责任和措施未完全落实等诸多实际原因，导致在实际的管理操作上，制度趋于摆设、安全培训流于形式、考核基于感觉。

 

　　1.1.1制度趋于摆设

 

　　制度发挥作用的基础是合理性和可落实性。在常规管理手段下，企业在安全管理上不能准确掌握与安全相关的核心数据，大多凭感觉、凭经验来实施管理，在管理制度的制定上“照搬别的企业制度，稍作修改，东拼西凑”的做法极为常见。这样的制度在合理性和可落实性上无从谈起，起不到加强安全管理的目的。

 

　　1.1.2安全培训流于形式

 

　　安全培训在安全管理上是非常重要的一个环节。安全培训的重要目的在于提高安全意识、规范安全操作、健全安全保障配套。在当前大多数企业由于不能及时真实的掌握运输环节安全隐患情况，对员工不能展开有针对性的安全教育培训，在政府重监管，企业重落实的安全管理大形势下，出现了安全培训反而逐渐流于了一种形式工作。

 

　　1.1.3考核基于感觉

 

　　政府对安全管理非常重视，在很多资质审批环节设置了“一票否决”制。作为物流企业来讲，也是非常重视安全管理，在和安全相关的环节加重了考核力度，但是由于缺少科学、合理的管理方式，在物流运输这个复杂而特殊的领域，管理者难以全面并真实掌握其作业形态，所以在实际管理过程中，管理者往往处于一种被动和“弱势”处境，最终的安全考核只能凭感觉、凭关系、凭印象。

 

　　1.2“主动安全防御”技术应用下的管理模式变革

 

　　“主动安全防御”技术正式应用于物流运输行业的安全管理始于2018年，给行业在安全管理上带来了变革式的影响。该技术的应用，更真实与及时地把运输过程中的车辆行驶状况、司机驾驶行为、货物转运状态等核心场景展现在管理者面前，同时系统对关键数据进行智能分析处理，对于影响安全的危险事件进行实时预警，既保障安全，又能为管理决策提供全面的数据支撑。

 

　　结合新技术的应用特性，安全管理应由原先单纯结果为导向的事后被动管理向透明化、标准化、数据化的运输过程主动管理上变革。

 

　　2.物流运输安全管理新模式

 

　　在新的形势下，物流运输安全管理的重点是过程管理，要做好过程管理必须重视物流信息化建设。综合以上的问题分析，结合“主动安全防御”系统的实际应用体会，应做好以下三个关键环节的工作，建立一种闭环的安全管理新模式。

 

　　2.1事前管控

 

　　事前管控主要是做好政策性基础工作。这些基础工作主要包含以下几点。

 

　　2.1.1建立操作性强的管理制度

 

　　一个操作性强的安全管理制度必须要充分考虑两件事情，一是当地政府的行管政策;二是企业自身的实际情况。物流行业是个特殊行业，是在政府交通部门的严格管理下的行业，有些物流细分行业还受行业协会的监管，所以企业内部的管理制度必须在政府和行业管理机构大的政策许可下进行建立。在此基础上，充分结合企业实际情况细化管理条例，有利于管理制度的落地执行。

 

　　2.1.2加强安全理念教育

 

　　开展安全理念教育,形成正确的安全观念和态度,对提高安全教育培训的效果,强化企业安全管理,形成良好的安全文化氛围至关重要。在理念教育的形式上采取多样化，多依托“主动安全防御”系统内真实的危险行为视频和危险操作大数据分析等实例采取现身说法，增强教育效果。

 

　　2.2事中干预

 

　　事中干预是新模式的核心部分。主动安全防御系统通过人脸识别和大数据比对，实时对闭眼、打哈欠、抽烟、注意力不集中、脱离监控、偏离行驶道路、前车车距过近、非法路段行驶等危害安全驾驶的行为进行判断并语音提醒干预，同时通知到管理者进行系统和人工的双重干预，把安全隐患尽可能消除在萌芽状态，保障安全。

 

　　事中干预的重点是建立危害安全的事件反馈与分级处理机制。可以结合业务特点，对危险事件提前做好等级划分，并预定响应等级的处理通道，设定相应等级快速响应路由和应急联系方式，这样针对各种影响安全的事件都能及时有效得到处理。

 

　　2.3事后教育

 

　　新模式下的事后教育环节最先进的地方就是“有据可依”。系统通过短视频和照片的形式详细记录了每台车辆、每个司机的所有危险驾驶事件，并对一个时间周期内以司机或者车辆的维度自动统计分析出“安全报告”，对超速、急刹车、车距过近、疲劳驾驶等行为进行数据分析对比，并给出改善建议。

 

　　事后安全教育环节视频和驾驶行为大数据分析等直观素材的使用能最大程度上起到警醒和规范作用，也减少之前由于“证据不足”而造成的扯皮推诿现象，强化教育效果，提高管理水平。与此同时，这些数据亦可作为企业安全管理培训资料库。

 

　　3.结语

 

　　如何促进物流运输安全管理水平提升?要点就是观念的提升和管理模式的提升。在互联网+与物联网技术蓬勃发展的新形势下，物流运输安全管理逐步趋向于精细化和过程化。基于“主动安全防御”新技术应用的“事前管控、事中干预、事后教育”过程化管理新模式初步达到了过程管理的闭环处理目的。安全管理是一个永恒的话题，是一个动态的过程，我们需要不断借鉴成功的管理经验，大胆尝试新技术应用，为安全管理水平的提升而努力，让“安全”为物流行业发展保驾护航。

 

　　物流方向论文范文阅读：现代绿色物流管理及其策略研究

 

　　摘要：现代社会经济发展迅速，科学技术不断提高，人们的消费方式和质量也在不断地提升。现代科学的进步和人们消费方式的转变对物流行业提出了更高的要求，绿色物流成为了一种新的物流方式，代表了未来物流企业发展的方向和趋势。本文探讨了绿色物流的理论基础和时代背景，分析了现代社会绿色物流在企业中存在的问题，提出了现代绿色物流管理的策略。

 

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