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信息通信技术

时间:2022-07-29 作者:lylunwen 所属分类:杂志社官网 点击:190次
信息通信技术
《信息通信技术》
周期:双月刊
期刊级别:国家级
国内统一刊号:11-5650/TN
国际标准刊号:1674-1285
主办单位:中国联合网络通信集团有限公司
主管单位:中国联合网络通信集团有限公司
投稿信箱:lyqkwcom@163.com
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    《信息通信技术》杂志基本信息:
 
  主管单位:中国联合网络通信集团有限公司
 
  主办单位:中国联合网络通信集团有限公司
 
  国内统一刊号:11-5650/TN
 
  国际标准刊号:1674-1285
 
  国家级期刊
 
  《信息通信技术》简介
 
  《信息通信技术》Information and Communications Technologies(双月刊)2007年创刊,主要是反映国内外信息通信技术最新研究成果,提供信息通信技术交流平台,推广先进信息通信业务和应用,为我国建设信息社会和创新型国家服务。发行主要面向国内外信息通信技术管理机构、运营服务企业、制造企业、大专院校及科研院所的学者、专家、教授、管理者,亦面向信息通信技术领域高新技术企业的一线工程、技术和管理人员。
 
  《信息通信技术》坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。
 
  《信息通信技术》收录情况
 
  国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库收录
 
  《信息通信技术》影响因子:
 
  截止2014年万方:影响因子:0.592;总被引频次:168
 
  截止2014年知网:复合影响因子:0.847;综合影响因子:0.310
 
  《信息通信技术》栏目设置
 
  研究报告、文献综述、简报、专题研究。
 
  《信息通信技术》杂志投稿须知:
 
  1.文章标题:一般不超过300个汉字以内,必要时可以加副标题,最好并译成英文。
 
  2.作者姓名、工作单位:题目下面均应写作者姓名,姓名下面写单位名称(一、二级单位)、所在城市(不是省会的城市前必须加省名)、邮编,不同单位的多位作者应以序号分别列出上述信息。
 
  3.提要:用第三人称写法,不以“本文”、“作者”等作主语,100-200字为宜。
 
  4.关键词:3-5个,以分号相隔。
 
  5.正文标题:内容应简洁、明了,层次不宜过多,层次序号为一、(一)、1、(1),层次少时可依次选序号。
 
  6.正文文字:一般不超过1万字,用A4纸打印,正文用5号宋体。
 
  7.数字用法:执行GB/T15835-1995《出版物上数字用法的规定》,凡公元纪年、年代、年、月、日、时刻、各种记数与计量等均采用阿拉伯数字;夏历、清代及其以前纪年、星期几、数字作为语素构成的定型词、词组、惯用语、缩略语、临近两数字并列连用的概略语等用汉字数字。
 
  8.图表:文中尽量少用图表,必须使用时,应简洁、明了,少占篇幅,图表均采用黑色线条,分别用阿拉伯数字顺序编号,应有简明表题(表上)、图题(图下),表中数字应注明资料来源。
 
  9.注释:是对文章某一特定内容的解释或说明,其序号为①②③……,注释文字与标点应与正文一致,注释置于文尾,参考文献之前。
 
  10.参考文献:是对引文作者、作品、出处、版本等情况的说明,文中用序号标出,详细引文情况按顺序排列文尾。以单字母方式标识以下各种参考文献类型:普通图书[M],会议论文[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利〔P〕,汇编[G],档案[B],古籍[O],参考工具[K]。
 
  2017年《信息通信技术》杂志04期投稿论文:
 
  以价值为核心的大数据运营体系的建立李连祥;
 
  业务与运营
 
  国内运营商大数据变现模式分析郭佳睿;魏进武;
 
  工业互联网环境下的大数据行业应用王侃;蒋延云;张毅;
 
  电信大数据的商业模式与合规性分析闫树;韩涵;何阳;
 
  系统与方案
 
  基于大数据技术的疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统设计与实现许乃利;
 
  基于大数据的营销与服务支撑体系的架构与实践王富强;叶雄;国亦家;逯阳;
 
  收录论文:以价值为核心的大数据运营体系的建立
 
  【摘要】:正大数据发展已经进入第6年,随着大数据在各个领域的应用逐步落地,大数据与企业需求开始融合,各个企业需要找到那些真正有价值的大数据应用,而作为大数据资源拥有者的电信运营商,经过几年大数据方面的建设与应用实践,具备了丰富优质的数据资源和一定的技术资源,那么怎样搭建大数据运营体系、充分发挥原始积累的优势,去创造有价值的大数据应用并占领市场先机,是迫切需要解决的问题。

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